Nom EES : FACULTE DES SCINECES EXACTES Département : Informatique

SYLLABUS DE LA MATIERE (à publier dans le site Web de l’institution)
DataMining

ENSEIGNANT DU COURS MAGISTRAL	Dr. KHALLADI Rachid
Réception des étudiants par semaine
Email	r.khalladi@univ-mascara.dz	Jour :	Mardi	heure	13:30
Tél de bureau	Jour :	Mercredi	heure	10:00
Tél secrétariat	Jour :	heure
Autre	0661258592	Bâtiment :	Bloc 30	Bureau :

TRAVAUX DIRIGES (Réception des étudiants par semaine)
NOMS ET PRENOMS DES ENSEIGNANTS	Bureau/salle réception	Séance 1	Séance 2	Séance 3
jour	heure	jour	Heure	jour	heure
KHALLADI Rachid	Bloc 30	Mercr	10:15

TRAVAUX PRATIQUES (Réception des étudiants par semaine)
NOMS ET PRENOMS DES ENSEIGNANTS	Bureau/salle réception	Séance 1	Séance 2	Séance 3
jour	heure	jour	heure	jour	heure
KHALLADi Rachid	Bloc 30	Mardi	13:30

DESCRIPTIF DU COURS
Objectif	Processus d’extraction des conaissance KDD Méthodes de classification Méthodes heuristiques
Type Unité Enseignement	Fondamentale
Contenu succinct	KDD,K-means, CAH, Apriori, MLP
Crédits de la matière	6
Coefficient de la matière	3
Pondération Participation	25%
Pondération Assiduité	25%
Calcul Moyenne C.C	=((Ass/5+test1/5+test2/5+presence/5)+ TP/20)/2
Compétences visées	Maitrise des techniques du Datamining

EVALUATION DES CONTROLES CONTINUS DE CONNAISSANCES
PREMIER CONTROLE DE CONNAISSANCES
Jour	Séance	Durée	Type (1)	Doc autorisé (Oui, Non)	Barème	Echange après évaluation (date Consult. copie)	Critères évaluation (2)
Mardi	1H	E	NON	5/20	08/03/2023	R
DEUXIEME CONTROLE DE CONNAISSANCES
Jour	Séance	Durée	Type (1)	Doc autorisé (Oui, Non)	Barème	Echange après évaluation (date consultation copies)	Critères évaluation (2)
Mardi	30M	EC	OUI	5/20	Cliquez ici pour entrer une date.	S

Type : E=écrit, EI=exposé individuel, EC=exposé en classe, EX=expérimentation, QCM

Critères évaluation : A=Analyse, S=synthèse, AR=argumentation, D=démarche, R=résultats

EQUIPEMENTS ET MATERIELS UTILISES
Adresses Plateformes	https://e-learning.univ-mascara.dz/
Noms Applications (Web, réseau local)
Polycopiés	Datamining " Dr. Rebbah Mohammed"
Matériels de laboratoires
Matériels de protection
Matériels de sorties sur le terrain

LES ATTENTES
Attendues des étudiants (Participation-implication)	Maitraise des algorithmes de classfication, régles d'association et fondement du DM
Attentes de l’enseignant	Donner le maximun des connaissance au étudiants.

BIBLIOGRAPHIE
Livres et ressources numériques	- Liam Damien, Data Mining: Your Ultimate Guide - Pang-Ning tan, Introduction to Datamning
Articles
Polycopiés	Datamining, Dr. Rebbah Mohammed
Sites Web

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