Nom EES : UNIVERSITE MUSTAPHA STAMBOULI MASCARA Département : Informatique Fac. Sc. Exactes

SYLLABUS DE LA MATIERE (à publier dans le site Web de l’institution)
METHODES D'OPTIMISATION

ENSEIGNANT DU COURS MAGISTRAL	DEBBAT Fatima
Réception des étudiants par semaine
Email	debbatfatima@gmail.com	Jour :	lundi	heure	12H
Tél de bureau	Jour :	Mercredi	heure	12H
Tél secrétariat	Jour :	heure
Autre	Bâtiment :	DEPT_INF	Bureau :	DEBBAT

TRAVAUX DIRIGES (Réception des étudiants par semaine)
NOMS ET PRENOMS DES ENSEIGNANTS	Bureau/salle réception	Séance 1	Séance 2	Séance 3
jour	heure	jour	Heure	jour	heure
DEBBAT FATIMA	BUREAU_deb	lundi	12H	mercr	12H

TRAVAUX PRATIQUES (Réception des étudiants par semaine)
NOMS ET PRENOMS DES ENSEIGNANTS	Bureau/salle réception	Séance 1	Séance 2	Séance 3
jour	heure	jour	heure	jour	heure
DEBBAT FATIMA	BUREAU_deb	lundi	12H	mercr	12H

DESCRIPTIF DU COURS
Objectif	SAVOIR MODELISER ET RESOUDRE UN PROB D'OPTIMISATIO
Type Unité Enseignement	UEF
Contenu succinct	OPTIMISATION COMBINATOIRE, METHODES APPROCHEES
Crédits de la matière	6
Coefficient de la matière	3
Pondération Participation	25%
Pondération Assiduité	25%
Calcul Moyenne C.C	Par+Ass+2tests/4
Compétences visées	SAVOIR LES METHODES DE RESOLITION DES PROB D'OPTIM ET SAVOIR LES ADAPTER A CES PROB;

EVALUATION DES CONTROLES CONTINUS DE CONNAISSANCES
PREMIER CONTROLE DE CONNAISSANCES
Jour	Séance	Durée	Type (1)	Doc autorisé (Oui, Non)	Barème	Echange après évaluation (date Consult. copie)	Critères évaluation (2)
mercred	4	30mn	E	NON	5	01/03/2023	R
DEUXIEME CONTROLE DE CONNAISSANCES
Jour	Séance	Durée	Type (1)	Doc autorisé (Oui, Non)	Barème	Echange après évaluation (date consultation copies)	Critères évaluation (2)
mercred	8	30mn	E	non	5	19/04/2023	AR

Type : E=écrit, EI=exposé individuel, EC=exposé en classe, EX=expérimentation, QCM

Critères évaluation :A=Analyse, S=synthèse,AR=argumentation, D=démarche, R=résultats

EQUIPEMENTS ET MATERIELS UTILISES
Adresses Plateformes	Moodle -site de l'univerité
Noms Applications (Web, réseau local)
Polycopiés	notes de cours sur la plate forme
Matériels de laboratoires
Matériels de protection
Matériels de sorties sur le terrain

LES ATTENTES
Attendues des étudiants (Participation-implication)	Etudiér et Résoudre des problèmes d'optimisation
Attentes de l’enseignant	connaitre les méthodes approchées d'optimisation

BIBLIOGRAPHIE
Livres et ressources numériques	Dan Simon, Evolutionary Optimization Algorithms, W Applied Evolutionary Algorithms for Engineers usin
Articles
Polycopiés	Contraintes et algorithmes en optimisation combina
Sites Web

Cachet humide du département